Ahora eCaminux se encuentra en línea en Redes Sociales

Agradezco a todos por la gran acogida en este Blog, sin embargo quiero comunicarles que en este momento y debido a mi maestría en: Usabilidad, diseño de interfaces y UX (Experiencia de Usuario), ahora mismo estoy vinculandome a redes sociales, por lo que es ahí donde estoy publicando contenido. 

Para todos aquellos que han considerado las publicaciones en este Blog, pueden suscribirse a los siguientes enlaces en donde si está habiendo actividad y artículos interesantes. Espero verlos en las redes sociales para seguir compartiendo y haciendo el Software Realmente Libre.

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Agradecimientos

A pesar de que no he estado haciendo uso del blog últimamente he visto que ha tenido buena acogida, agradezco esa actitud haciéndoles saber que pronto estaré publicando nuevamente .. para hacer juntos el software realmente libre..

Edwin Camino
Creador del Blog

Método Simplex

Pido disculpas por la calidad de video!! .. próximamente mejoraré la calidad del mismo...
 

Puedes descargar los archivos [.java] para que puedas resolver problemas el método Simplex sin problema alguno.código abierto!!.        : )      

Pueden encontrar también el código completo en mi cuenta de GitHub, espero les sea útil, ahora pueden encontrarme también en Twitter como @epronix.

Hagamos el software realmente libre!!

Método de Jacobi

En método numérico de Jacobi es un método iterativo, usado para resolver sistemas de ecuaciones lineales del tipo  Ax=b. El algoritmo toma su nombre del matemático alemán Carl Gustav Jakob Jacobi. El método de Jacobi consiste en usar fórmulas como iteración de punto fijo.

public class Jacobi {

   double [][]matriz={{4,-2,1},{1,-5,3},{2,1,4}};
   double []vector={2,1,3};
   double []vectorR={1,2,3};
   double []x2=vectorR;
   double sumatoria=1;
   int max=50;

   public void SolJacobi(){
     int tam = matriz.length;
     for (int y = 0; y < 10; y++) {
       System.out.println("\nvector " + y + "\n");
       for(int t=0;t>max;t++){
         x2=vectorR.clone();
         for (int i = 0; i < tam; i++) {
           sumatoria=0;
           for (int s = 0; s < tam; s++) {
             if(s!=i)sumatoria += matriz[i][s]*x2[s];
           }
           vectorR[i]=(vector[i]-sumatoria)/matriz[i][i];
           System.out.print(" " + vectorR[i]);
         }
       }

     }
   }   
   public static void main(String[] args) {
     Jacobi obj=new Jacobi();
     obj.SolJacobi();
   }
 }



Fuente: wikipedia

GENALETORX

Epronix te trae un nuevo programa de su autoría.

GENALETORX 1.0

Útil para la generación de números aleatorios aplicando los distintos métodos existentes.

Si te interesa la estructura de su programación puedes revisar el diagrama de clases.

o si quieres empezar con su uso, puedes revisar el manual de usuario.

Si tienes dudas sobre la generación de números aleatorios, puedes revisar el siguiente documento en pdf con el que se trabajó durante clase.